BIG DATA ANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE

Roadmap to Success: Transforming Power of Big Data
for Competitive Advantage

ビッグデータ分析とビジネスインテリジェンス

日本語はこちら>

PREMIUM SEMINAR &

EXECUTIVE TRAINING in BANGKOK

Registration Fee 25,500 Baht per Delegate (Exclude Vat)
(Contact us for Group Discount)

 

ENQUIRY: +66 (0) 2158 9892
+66 (0) 89 692 9900

EMAIL:CONFERENCE@OMEGAWORLDCLASS.ORG

OVERCOMING CHALLENGES IN DEVELOPING BIG DATA ANALYTIC & BUSINESS INTELLIGENCE
Big Data Analytics becomes a global phenomenon in the last few years when amount of digital data increase exponentially while the technologies to manage and analyze those large data sets become accessible and affordable to more businesses. With the hype of ‘Big Data’ disruptive power, several leaders still skeptical about the real business values of Big Data.

 

      Once you understand the real benefits of Big Data Analytics, the challenges move from why it is important to how to start. How to identify the worthwhile project that small enough to deliver value quickly and gain traction and support.  Most importantly, for organization with existing culture, how to make data-driven analytics and decision a new norm. How to transform a guts-based management practice to an intelligence-driven organization.  For small businesses, the challenge is how to start with limited internal resources & optimize its actual benefits

GRAB KEY HIGHLIGHTS & ROADMAP TO SUCCESS FOR ‘BIG DATA ANALYTIC & BUSINESS INTELLIGENCE’ PROJECT
      1. Understanding Big Data Analytics & Business Intelligence as it really is a business tool, not a technical jargon.
      2. Understand its potential, business cases, and limitations. Clarifies any myths that might have been barrier to Big Data Analytics adoption.
      3. Learn and understand the framework of data to decision life cycle. Required processes, people, and technologies that systematically transform data to insights and decisions that can strengthen your competitiveness.
      4. Understand various options of technical products and services as well as human resources required to start the Big Data Analytic journey and assessment tool to identify capability area before fully deploy Big Data Analytics & Business Intelligence.
      5. Learn the step-by-step process to start a Big Data Analytics & Business Intelligence project from identifying business problem to quantifying value proposition of the potential project. Practice with group break out to apply the knowledge to your own business scenario.
      6. Broaden perspective with interactive discussion of business and technological experts on adopting Big Data Analytics & Business Intelligence.

FOCUS ON KEY LEARNING POINTS & PRACTICES
• The New Landscape: Disruptive Digital Transformation
• Big Data Analytics: Global Phenomenon
• Learning and Opportunities of Big Data Analytics
• Big Data Framework: From Data to Decision & Action

1) Changing Business Landscape: Disruptive Digital Transformation
แนวโน้มสภาพตลาดและการแข่งขันที่เปลี่ยนแปลงไปเนื่องจากเทคโนโลยีดิจิตัล ทิศทางการพัฒนาเศรษฐกิจดิจิตัลทั้งจากภาครัฐและเอกชน เทคโนโลยีสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อการดำเนินธุรกิจ
• Digital Economy แนวโน้มการพัฒนาธุรกิจด้วยแนวทางเศรษฐกิจดิจิตัล
• Technology Mega Trends แนวโน้มเทคโนโลยีที่สำคัญเช่น Big Data และ Internet of Things (IoT)
• Big Data & IoT ShowCase ตัวอย่างจากภาครัฐและเอกชนเกี่ยวกับ Big Data และ Internet of Things (IoT)

2) Big Data Analytics: Global Phenomenon
ทำความเข้าใจกับเทคโนโลยี Big Data ที่มา ประโยชน์ศักยภาพและการประยุกต์ใช้
• Big Data Definition & History ที่มาและความหมายของ Big Data
• Disruptive Power of Big Data Analytics ศักยภาพในการประยุกต์ใช้ Big Data ในวงการต่างๆ
• Big Data Demysified ความเข้าใจผิดๆ เกี่ยวกับ Big Data

3) Big Data Framework: From Data to Decision and Action
เรียนรู้องค์ประกอบสำคัญในการนำ Big Data ไปใช้ในองค์กร ทำความเข้าใจขั้นตอนในการนำข้อมูลไปใช้ประกอบการตัดสินใจ
• People, Process and Technology องค์ประกอบ 3 ส่วนที่จะทำให้ใช้ประโยชน์จาก Big Data Analytics ได้เต็มที่
• From Data to Decision and Action ขั้นตอนการแปลงจากข้อมูลดิบไปสู่การตัดสินใจ
• Analytics – Data Value Chain รูปแบบการวิเคราะห์เพื่อเพิ่มคุณค่าของข้อมูล

4) Key Resources for Big Data Analytics Initiative
ทำความเข้าใจกับทรัพยากรต่างๆ ที่จำเป็นสำหรับการนำ Big Data มาใช้ในองค์กร
• Enrolling Big Data Team เตรียมทีมงาน ระบุบทบาท คัดเลือกบุคลากร
• Big Data Analytics Products & Services ทำความเข้าใจกับกลุ่มสินค้าและบริการเกี่ยวกับ Big Data Analytics
• Additional Considerations ข้อควรพิจารณาอื่นๆ เช่น Open Data, Data Quality, Security & Privacy

5) Big Data Analytics Roadmap to Success
ขั้นตอนสู่การนำ Big Data มาใช้ในองค์กร
• Steps in BDA implementation ขั้นตอนการนำ BDA มาใช้ในองค์กร
• Landscape assessment การประเมินสภาพแวดล้อมในองค์กร
• Avoiding pitfalls ข้อควรระวังและการหลีกเลี่ยงป้องกันความผิดพลาด
• How to choose the right project เลือกโครงการนำร่องเพื่อสร้าง success story
• Driving to Data-Driven Organization ต่อยอดความสำเร็จและผลักดันองค์กรสู่ data-driven organization

6) Big Data Readiness Assessment Tool
ทำความรู้จักเครื่องมือประเมินความพร้อมก่อนนำ Big Data Analytics มาใช้ในองค์กร ทั้งด้านข้อมูล บุคลากรและกระบวนการทำงาน

7) Business Intelligence: Turn Big Data Analytics to New Insights for Success
กระบวนการสร้าง Business Intelligence จาก Big Data เพื่อเพิ่มคุณค่าของข้อมูลนำไปสู่ความฉลาดหยั่งรู้ที่จะกลายเป็นเครื่องมือในการช่วยตัดสินใจทางธุรกิจ

• Business Intellingence แนวคิดการทำงานของ Business Intelligence
• Big Data Analysis Methodology แนวทางการวิเคราะห์เพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบมหาศาลเป็น Business Intelligence
• Key Analysis Functions การใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์ข้อมูลที่สำคัญ

8) Business Intelligence & Analytics Roadmap to Success
ขั้นตอนและประเด็นการเตรียมการ สู่การนำ Business Intelligence และ Analytics มาใช้ในองค์กร
• Steps in BI implementation ขั้นตอนการนำ BI มาใช้ในองค์กร
• Landscape assessment การประเมินสภาพแวดล้อมในองค์กร
• Avoiding pitfalls ข้อควรระวังและการหลีกเลี่ยงป้องกันความผิดพลาด
• How to choose the right project เลือกโครงการนำร่องเพื่อสร้าง success story
• Driving to Data-Driven Organization ต่อยอดความสำเร็จและผลักดันองค์กรสู่ data-driven organization

9) Communicating Insights, visually
แนวทางและเครื่องมือในการสื่อสาร การนำเสนอผลการวิเคราะห์ การสร้าง data visualization และการนำเสนอด้วยเทคนิค storytelling
• Using various chart types การเลือกใช้แผนภูมิแบบต่างๆ
• Data Visualization Guidelines แนวทางการพัฒนา data visualization
• Storytelling เทคนิคการนำเสนอโดยใช้ข้อมูลและ visualization

10) Game Changing Story: Turn Big Data Analytics to Business Intelligence
ตัวอย่างบทเรียนจากการประยุกต์ใช้ข้อมูล เพื่อสร้างความแตกต่าง และปฏิวัติแนวทางการดำเนินธุรกิจ

11) Big Data Analytics : Group Exercise Discussion
ผู้เข้าร่วมสัมนาทำแบบฝึกหัดร่วมกันภายในกลุ่ม เพื่อพัฒนาโครงการนำร่องของการนำ Big Data Analytics มาใช้ในองค์กร เริ่มตั้งแต่การกำหนดปัญหาทางธุรกิจ ระบุแนวทางการแก้ไขปัญหาด้วย Big Data Analytics ประเมินความพร้อมขององค์กรทั้งในด้านข้อมูลเทคโนโลยีและบุคลากร แล้วเตรียมการนำเสนอ โดยมีเวลาให้กลุ่มละ 5 นาที

12) Business Intelligence: Group Exercise Discussion
ผู้เข้าร่วมสัมนาทำแบบฝึกหัดร่วมกันภายในกลุ่ม เพื่อพัฒนาโครงการนำร่องของการนำ Business Intelligence มาใช้ในองค์กร เริ่มตั้งแต่การกำหนดปัญหาทางธุรกิจ ระบุแนวทางการแก้ไขปัญหา เลือกใช้โมเดลวิเคราะห์ข้อมูล ทำการวิเคราะห์ข้อมูล และเตรียมการนำเสนอด้วย

Group Presentation: Key Learning & Future Opportunities
ตัวแทนผู้เข้าร่วมสัมนาแต่ละกลุ่มนำเสนอโครงการแบบฝึกหัด รับฟังความคิดเห็นและข้อเสนอแนะจากวิทยากรและผู้ร่วมสัมนาท่านอื่นๆ

LEARNING OBJECTIVES
After completing the seminar, the participants should be able to:
• Explains briefly what is “Big Data” and why to understand it now
• Articulates how Big Data would enable Digital Economy scheme
• Identify key opportunities that Big Data can be used
• List key components in Big Data work and be able to classifies technologies, solutions, and services in the market accordingly.
• List high-level steps to initiate Big Data movements in their organization and be able to avoid pitfalls along the way
• Have a tool to assess their organization readiness to embark on Big Data & Business Intelligence journey

KEY TAKEAWAYS: Success Formulas & Stories
Being inspired about their business opportunities using Big Data & Business Intelligence
• Establish a project or a task force to assess the organization’s readiness
• Latest Technology in Big Data Analytics & Business Intelligence
• Turning Big Data into Smart Data & Business Analytics
• Leverage Big Data to Achieve Actionable Business Intelligence
• Exploiting Big Data to Business Analytics Beat Competition
• Lessons Learnt & Opportunities of Big Data & Business Intelligence

 

สถาบันนวัตกรรม ‘โอเมก้าเวิลด์คลาส’  สร้างสรรค์นำเสนอ
การสัมมนาฝึกอบรมผู้บริหาร เพื่อความสำเร็จและความเป็นเลิศ
“กลยุทธ์ข้อมูลBIG DATA พลิกธุรกิจฉลาดล้ำ นวัตกรรมนำคู่แข่ง”

ビッグデータ分析とビジネスインテリジェンス

企業の成功へのロードマップ:最新な世界現象「ビッグデータ」を至って市場の競争を生き抜く

コース内容

  • ビッグデータの定義と歴史
  • ビッグデータとショーケース
  • データバリュー・チェーンとは?
  • 「ビッグデータ=企業の成功の一つの鍵」経営上などの意思決定に役立てる手法や技術。データを使って人材マネジメント、パフォーマンスを分析して上達する。
  • よく誤解されているビッグデータの本質
  • データドリブン経営・分析はどのようにできているか?
  • 限られているデータ取材を生かすコツ
  • 「ビッグデータ分析とビジネスインテリジェンス」プロジェクトの重要なハイライトとロードマップ
  • ビッグデータに関する優秀な教師と相談することを通し、視野が広げる見逃せない機会!
  • デジタル経済 デジタルエコノミー
  • デジタルによる崩壊(Digital Disruption・デジタルトランスフォーメーション)の対応を時前に準備する

 

トップへ戻る>