Driving Business Transformation with Data Analytics & Artificial Intelligence
Digital Business Transformation with ‘Data Analytics & Artificial Intelligence’ enables corporate leaders to properly manage and govern data as an important corporate asset, to identify and prioritize various business use cases and required initiatives, to acquire, develop, and retain critical resources and skills, to drive cultural changes throughout organization on becoming analytic-driven organization, and to avoid complication of legal and ethical issues of data security, privacy, and biased analytics.
สร้าง S-Curve ใหม่ด้วย Data Analytics & AI *กลยุทธ์ที่ผู้บริหารต้องไม่พลาด*
1) The Rise of “Business Transformation”
ความสำคัญของ Business Transformation ผลกระทบหลังจากการแพร่ระบาดของโควิด-19 ทั่วโลก การปรับตัวของภาคธุรกิจในทุกอุตสาหกรรม บทบาทของ Data Analytics & Artificial Intelligence ในการเป็น “เชื้อเพลิง” ขับเคลื่อน Business Transformation
2) Data Analytics & Artificial Intelligence Strategy
ความสำคัญของ Data Analytics & Artificial Intelligence Strategy ตัวอย่างองค์กรที่ประสบความสำเร็จ องค์ประกอบที่สำคัญที่ควรมีและสิ่งทีควรพิจารณา
3) Data Management and Data Governance as a Corporate Asset
การพัฒนายุทธศาสตร์ด้านการบริหารจัดการและธรรมาภิบาลสำหรับ Data Analytics & Artificial Intelligence แนวคิดในการมองข้อมูลเป็น “สินทรัพย์” อันมีค่าขององค์กร เทคโนโลยีทางด้านข้อมูลที่ส่งผลกระทบต่อการวางกลยุทธ์ด้านข้อมูลขององค์กร
4) Business Use Cases: Identify, Justify, and Prioritize
แนวทางในการค้นหา และกำหนดลำดับความสำคัญของกรณีใช้งานแบบต่างๆ ที่จะสามารถระบุ “คุณค่าทางธุรกิจ” ของโครงการต่างๆ รวมถึงการวางเกณฑ์ที่ใช้ในการวัดผลกระทบที่จะเกิดและความคุ้มค่าของโครงการ ตัวอย่าง Business Use Case ที่น่าสนใจใน Data Analytics & Artificial Intelligence
5) Key Resources in Data Analytics and Artificial Intelligence
ทำความเข้าใจกับทรัพยากรบุคคล บทบาทหน้าที่ และทักษะที่จำเป็นใน Data Analytics & Artificial Intelligence การเตรียมทีมงาน การคัดเลือกบุคคลากร การพัฒนาทักษะ และการวางโครงสร้างองค์กร
6) Driving Culture Change Toward Analytic-Driven Organization
ทำความเข้าใจกับความท้าทายในการนำยุทธศาสตร์มาใช้ในองค์กร บทบาทของวัฒนธรรมองค์กร แนวทางการปรับเปลี่ยนวัฒนธรรมองค์กร ตัวอย่างการใช้งาน “Culture Hack” เพื่อผลักดันให้มีการปรับเปลี่ยนวัฒนธรรมองค์กรด้วย Data Analytics & Artificial Intelligence
7) Avoiding Legal and Ethical Complications
ความสำคัญของความรับผิดชอบทางกฎหมายและศีลธรรมในการใช้ Data Analytics & Artificial Intelligence ปัญหาความปลอดภัยของข้อมูล ปัญหาการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล และปัญหาเรื่องอคติในการใช้การวิเคราะห์ข้อมูล ส่งผลให้เกิดความไม่เท่าเทียมและเลือกปฏิบัติ
8) Strategy Template and Playbook
แนะนำโครงต้นแบบเพื่อช่วยจัดทำยุทธศาสตร์ Data Analytics & Artificial Intelligence และแนวทางการจัดทำ transformation playbook